Adri Gómez Martín

Bio

Tras graduarse en Ingeniería Biomédica por la Universidad Carlos III de Madrid y matricularse en el Master de Ingeniería de la Información para la Salud, se le concedió una beca para continuar trabajando en el proyecto propuesto como su Trabajo de Fin de Grado, "Metaheuristic Algorithms for optimizing Convolutional Networks applied to Medical Imaging".

Aunque su línea de trabajo actual se centra en el Aprendizaje Profundo, la Teoría de Grafos y la Optimización Metaheurística, sus intereses también cubren campos como la Neurociencia Computacional, la Psicología —en especial el estudio de estados alterados de la consciencia tales como aquellos inducidos por la meditación o el uso de alucinógenos— y el Procesamiento de Imágenes Médicas.

After obtaining their degree in Biomedical Engineering from the University Carlos III and enroling in its Master in Information Health Engineering, they were awarded a grant to continue working on the project proposed as per their Bachelor's Thesis, "Metaheuristic Algorithms for optimizing Convolutional Networks applied to Medical Imaging".

While their current line of research revolves around Deep Learning, Network/Graph science and Metaheuristic Optimization, their interests also cover areas like Computational Neuroscience, Psychology —specially the study of altered states of conscionsness such as those induced by meditation or the use of hallucinogens— and Medical Image Processing.